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第 8 章 数据与应用程序间通信

目录

8.1. 管道通信
8.1.1. 背景
8.1.2. 解决思路
8.1.3. Mysql plugin
8.1.4. plugin 的开发与使用
8.1.5. 插件如何使用
8.1.6. 部署相关问题
8.2. 消息队列
8.2.1. 背景
8.2.2. 应用场景
8.2.3. Mysql plugin
8.2.4. plugin 的开发与使用
8.2.5. 插件如何使用
8.3. 数据库与外界文件
8.3.1. 背景
8.3.2. 解决思路
8.3.3. 解决方案
8.3.4. plugin 的开发与使用
8.3.5. 在事务中使用该插件
8.3.6. 通过触发器调用图片处理函数
8.4. Socket 方式
8.4.1. UDP

本章讲解数据与应用程序间通信,这里会涉及到

8.1. 管道通信

你是否想过当数据库中的数据发生变化的时候出发某种操作?但因数据无法与其他进程通信(传递信号)让你放弃,而改用每隔一段时间查询一次数据变化的方法?下面的插件可以解决你的问题。

8.1.1. 背景

你是否有这样的需求:

你需要监控访问网站的IP,当同一个IP地址访问次数过多需要做出处理,例如拉黑,直接丢进iptables 防火墙规则连中。你的做法只能每个一段时间查询一次数据库,并且判断是否满足拉黑需求?

你是否需要监控某些数据发生变化,并通知其他程序作出处理。例如新闻内容修改后,需要立即做新页面静态化处理,生成新的静态页面

你使用数据库做队列,例如发送邮件,短信等等。你要通知发送程序对那些手机或者短线发送数据

8.1.2. 解决思路

需要让数据库与其他进程通信,传递信号

例如,发送短信这个需求,你只要告诉发短信的机器人发送的手机号码即可,机器人永远守候那哪里,只要命令一下立即工作。

监控数据库变化的需求原理类似,我们需要有一个守护进程等待命令,一旦接到下达命令便立即生成需要的静态页面

这里所提的方案是采用fifo(First In First Out)方案,通过管道相互传递信号,使两个进程协同工作,这样的效率远比定时任务高许多。fifo是用于操作系统内部进程间通信,如果跨越操作系统需要使用Socket,还有一个新名词MQ(Message queue).

这里只做fifo演示, 将本程序改为Socket方案,或者直接集成成熟的MQ也是分分钟可以实现。

8.1.3. Mysql plugin

我开发了几个 UDF, 共4个 function

UDF

fifo_create(pipename)

创建管道.成功返回true,失败返回flase.

fifo_remove(pipename)

删除管道.成功返回true,失败返回flase.

fifo_read(pipename)

读操作.

fifo_write(pipename,message)

写操作 pipename管道名,message消息正文.

有了上面的function后你就可以在begin,commit,rollback 直接穿插使用,实现在事物处理期间做你爱做的事。也可以用在触发器与EVENT定时任务中。

8.1.4. plugin 的开发与使用

编译UDF你需要安装下面的软件包

sudo apt-get install pkg-config
sudo apt-get install libmysqlclient-dev

sudo apt-get install gcc gcc-c++ make automake autoconf
		

https://github.com/netkiller/mysql-fifo-plugin

编译udf,最后将so文件复制到 /usr/lib/mysql/plugin/

git clone https://github.com/netkiller/mysql-image-plugin.git
cd mysql-image-plugin

gcc -O3  -g  -I/usr/include/mysql -I/usr/include  -fPIC -lm -lz -shared -o fifo.so fifo.c
sudo mv fifo.so /usr/lib/mysql/plugin/
		

装载

create function fifo_create returns string soname 'fifo.so';
create function fifo_remove returns string soname 'fifo.so';
create function fifo_read returns string soname 'fifo.so';
create function fifo_write returns string soname 'fifo.so';
		

卸载

drop function fifo_create;
drop function fifo_remove;
drop function fifo_read;
drop function fifo_write;
		

8.1.5. 插件如何使用

插件有很多种用法,这里仅仅一个例

CREATE TABLE `demo` (
	`id` INT(11) NULL DEFAULT NULL,
	`name` CHAR(10) NULL DEFAULT NULL,
	`mobile` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL
)
COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO `demo` (`id`, `name`, `mobile`) VALUES
	(1, 'neo', '13113668891'),
	(2, 'jam', '13113668892'),
	(3, 'leo', '13113668893');
		

我们假设有一个demo这样的表,我使用shell写了一个守护进程用于处理数据库送过来的数据

		
#!/bin/bash
########################################
# Homepage: http://netkiller.github.io
# Author: neo <netkiller@msn.com>
########################################
NAME=demo
PIPE=/tmp/myfifo
########################################
LOGFILE=/tmp/$NAME.log
PIDFILE=/tmp/${NAME}.pid
########################################

function start(){
	if [ -f "$PIDFILE" ]; then
		exit 2
	fi

        if [ ! -f "$LOGFILE" ]; then
                > ${LOGFILE}
        fi

	for (( ; ; ))
	do
            while read line
            do
				NOW=$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')
				
                echo "[${NOW}] [OK] ${line}" >> ${LOGFILE}

            done < $PIPE
	done &
	echo $! > $PIDFILE
}
function stop(){
  	[ -f $PIDFILE ] && kill `cat $PIDFILE` && rm -rf $PIDFILE
}

case "$1" in
  start)
  	start
	;;
  stop)
  	stop
	;;
  status)
  	ps ax | grep ${0} | grep -v grep | grep -v status
	;;
  restart)
  	stop
	start
	;;
  *)
	echo $"Usage: $0 {start|stop|status|restart}"
	exit 2
esac

exit $?
		
		

启动守护进程

$ ./sms.sh start
$ ./sms.sh status
  596 pts/5    S      0:00 /bin/bash ./sms.sh start
		

监控日志,因为守护进程没有输出,完成人户后写入日志。

$ tail -f /tmp/demo.log
		

开始推送任务

		
mysql> select fifo_write('/tmp/myfifo',concat(mobile,'\r\n')) from demo;
+-------------------------------------------------+
| fifo_write('/tmp/myfifo',concat(mobile,'\r\n')) |
+-------------------------------------------------+
| true                                            |
| true                                            |
| true                                            |
+-------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
		
		

现在看看日志的变化

$ tail -f /tmp/demo.log
[2013-12-16 14:55:48] [OK] 13113668891
[2013-12-16 14:55:48] [OK] 13113668892
[2013-12-16 14:55:48] [OK] 13113668893
		

我们再将上面的例子使用触发器进一步优化

		
CREATE TABLE `demo_sent` (
	`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`mobile` VARCHAR(50) NOT NULL,
	`status` ENUM('true','false') NOT NULL DEFAULT 'false',
	`ctime` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
	PRIMARY KEY (`id`)
)
COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=InnoDB

CREATE DEFINER=`dba`@`%` TRIGGER `demo_after_insert` AFTER INSERT ON `demo` FOR EACH ROW BEGIN
	insert into demo_sent(mobile,status) select new.mobile,fifo_write('/tmp/myfifo',concat(new.mobile,'')) as status;
END
		
		

测试

		
mysql> insert into demo(name,mobile) values('jerry','13322993040');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)		
				
		

日志变化

$ tail -f /tmp/demo.log 
[2013-12-16 14:55:48] [OK] 13113668891
[2013-12-16 14:55:48] [OK] 13113668892
[2013-12-16 14:55:48] [OK] 13113668893
[2013-12-16 14:55:48] [OK] 13322993040
		

8.1.6. 部署相关问题

我们可以采用主从数据库,将任务放在专用的从库上执行

我们可以创建很多个管道,用于做不同的工作,例如插入一个任务,更新一个任务,发短信一个任务,处理模板与静态化一个任务等等。